(Q86) A análise de clustering é uma tarefa que consiste em agrupar um conjunto de objetos de tal forma que estes, juntos no mesmo grupo, sejam mais semelhantes entre si que em outros grupos.
A
Certo
Correct
B
Errado
Official Explanation / Community Explanations
A questão aborda o conceito fundamental de Clustering (ou agrupamento de dados), que é uma técnica clássica da área de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado (Unsupervised Machine Learning) e Mineração de Dados (Data Mining).
O objetivo do clustering é exatamente o descrito: segmentar um conjunto de dados em grupos (clusters) de forma que:
Homogeneidade interna (Intra-cluster): Os elementos que estão no mesmo grupo possuam alta similaridade entre si, com base em suas características (atributos).
Heterogeneidade externa (Inter-cluster): Os elementos pertencentes a grupos diferentes sejam o mais distintos possíveis uns dos outros.
Como a definição apresentada no enunciado reflete perfeitamente esse conceito de similaridade interna máxima e similaridade externa mínima, o item está Certo.
