Tecnologia da Informação Question #019f69c6

A questão aborda os conceitos de métricas de desempenho e segurança em sistemas biométricos de identificação, especificamente o indicador FPIR (False Positive Identification Rate) ou Taxa de Identificação Falso-Positiva.

Para compreender por que a afirmação está Correta (Alternativa A), vamos analisar os seguintes pontos:

1. O que é o FPIR?
   O FPIR mede a probabilidade de um sistema biométrico de identificação (busca de 1 para N) associar incorretamente a biometria de um indivíduo não cadastrado (ou não autorizado) a um registro existente no banco de dados. Em termos simples, é a taxa com que o sistema diz "eu conheço você" para alguém que na verdade é um impostor ou um desconhecido.

2. O papel do Limiar de Decisão (Decision Threshold):
   Sistemas biométricos não trabalham com certezas absolutas, mas sim com pontuações de similaridade (score). O limiar de decisão é o valor de corte definido pelos administradores do sistema:

   • Limiar muito alto (estrito): O sistema exige que a biometria apresentada seja quase idêntica à cadastrada. Isso diminui a taxa de falsos positivos, mas aumenta a taxa de falsos rejeitados (usuários legítimos sendo bloqueados).
   • Limiar muito baixo (permissivo/mal ajustado): O sistema aceita correspondências com baixa similaridade. Isso facilita o acesso dos usuários legítimos, mas aumenta significativamente o FPIR, pois o sistema se torna tolerante demais e passa a aceitar assinaturas biométricas semelhantes de pessoas diferentes.

3. Comprometimento da Segurança:
   Se o limiar de decisão estiver mal ajustado (especificamente, se estiver muito baixo/permissivo), o FPIR subirá. Consequentemente, o sistema apresentará uma falha de segurança crítica ao aceitar usuários não autorizados (falsos positivos), violando o princípio do controle de acesso seguro.

Portanto, a afirmação está correta: o indicador FPIR é diretamente influenciado pelo ajuste do limiar de decisão, e um ajuste inadequado compromete diretamente a segurança do sistema.