(Q93) Em aprendizado de máquina, as técnicas de classificação e regressão são exemplos de aplicações práticas para a solução de problemas.
A
Certo
Correcto
B
Errado
Explicación Oficial / Explicaciones de la Comunidad
A questão aborda os conceitos fundamentais de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), especificamente dentro do escopo do Aprendizado Supervisionado.
No Aprendizado Supervisionado, o algoritmo é treinado com um conjunto de dados que contém tanto os dados de entrada quanto os resultados esperados (rótulos). As duas principais tarefas práticas realizadas sob esse paradigma são:
Classificação: Usada quando o objetivo é prever uma categoria ou classe discreta (ex.: classificar um e-mail como "Spam" ou "Não Spam", ou identificar se uma transação bancária é "Fraude" ou "Legítima").
Regressão: Usada quando o objetivo é prever um valor numérico contínuo (ex.: prever o preço de venda de um imóvel com base em seu tamanho e localização, ou estimar a temperatura de amanhã).
Como ambas as técnicas são amplamente utilizadas para resolver problemas do mundo real de forma prática, a afirmação está correta.
