Pregunta de Matemática #019f69c6
(Q28) Foi modelado que o espalhamento de uma notícia em uma população — entendido como o percentual de indivíduos dessa população que recebe essa notícia por unidade de tempo — é diretamente proporcional ao percentual de indivíduos da população que já conhecem a notícia multiplicado pelo percentual de indivíduos dessa população que ainda não a conhecem até aquele instante. A constante k de proporcionalidade depende, entre outros fatores, do impacto da notícia na vida dos envolvidos e de propriedades dos meios de comunicação disponíveis.
Se, em determinado instante, 30% da população já conhece a notícia, então, nesse instante, o seu espalhamento estaria em patamar superior a 20% por unidade de tempo.
Certo
Errado
Explicación Oficial / Explicaciones de la Comunidad
Para analisar a afirmação, devemos determinar a taxa de espalhamento (velocidade de propagação) da notícia em relação à proporção da população que a conhece.
Seja p(t)=Nf(t) a fração (ou proporção) da população que conhece a notícia no instante t. A função dada é:
f(t)=1+(N−1)e−ktN
Portanto, a proporção p(t) é:
p(t)=1+(N−1)e−kt1
Diferenciando p(t) em relação ao tempo t para encontrar a taxa de espalhamento por unidade de tempo (velocidade de propagação da fração da população):
p'(t) = \frac{k(N-1)e^{-kt}}{\left(1 + (N-1)e^{-kt}\right)^2}
Podemos expressar p'(t) em termos de p(t) utilizando a relação da função logística:
p'(t) = k \cdot p(t) \cdot (1 - p(t))
O enunciado afirma que, em um determinado instante, 30% da população conhece a notícia, ou seja, p(t)=0,3. Substituindo esse valor na equação da taxa de espalhamento:
p'(t) = k \cdot 0,3 \cdot (1 - 0,3) = k \cdot 0,3 \cdot 0,7 = 0,21k
Para que o espalhamento esteja em um patamar superior a 20% por unidade de tempo (ou seja, p'(t) > 0,20), teríamos que ter:
0,21k > 0,20 \implies k > \frac{0,20}{0,21} \approx 0,952
Como k é uma constante positiva qualquer que depende de fatores externos de propagação e não foi especificada no problema, não podemos garantir que k > 0,952. Por exemplo, se k=0,5, a taxa de espalhamento seria de apenas 10,5% (0,21×0,5=0,105).
Portanto, a afirmação de que o espalhamento estaria necessariamente em patamar superior a 20% é incorreta (Errada).