Ciências da Natureza e suas Tecnologias
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Questão de Ciências da Natureza e suas Tecnologias #019e5c0d

Enunciado da Questão
Ciências da Natureza e suas Tecnologias
#sensibilidade
#especificidade
#teste diagnóstico
#profilaxia
#probabilidade
Médio

Os planos de controle e erradicação de doenças em animais envolvem ações de profilaxia e dependem em grande medida da correta utilização e interpretação de testes diagnósticos. O quadro mostra um exemplo hipotético de aplicação de um teste diagnóstico.

Considerando que, no teste diagnóstico, a sensibilidade é a probabilidade de um animal infectado ser classificado como positivo e a especificidade é a probabilidade de um animal não infectado ter resultado negativo, a interpretação do quadro permite inferir que

A

a especificidade aponta um número de falsos positivos.

B

o teste, a cada indivíduos infectados, classificaria como positivos.

Correta
C

o teste classificaria como positivos em cada indivíduos não infectados.

D

ações de profilaxia são medidas adotadas para o tratamento de falsos positivos.

E

testes de alta sensibilidade resultam em maior número de animais falsos negativos comparado a um teste de baixa sensibilidade.

Explicação Oficial / Explicações da Comunidade

A resposta correta afirma que, a cada indivíduos infectados, o teste classificaria como positivos. Isso corresponde à sensibilidade do teste, que é calculada como .

A alternativa que menciona a especificidade apontando falsos positivos está incorreta, pois a especificidade é a proporção de não infectados com resultado negativo, calculada como , e não o número absoluto de falsos positivos.

A opção que diz que o teste classificaria como positivos em cada não infectados está errada, pois entre os não infectados, apenas são falsos positivos, ou seja, seriam classificados como positivos, não .

A afirmação sobre profilaxia ser tratamento de falsos positivos é incorreta, pois profilaxia são medidas preventivas, não tratamento de resultados de teste.

Por fim, a ideia de que alta sensibilidade aumenta falsos negativos é falsa: alta sensibilidade reduz falsos negativos (pois detecta melhor os infectados), enquanto baixa sensibilidade aumenta falsos negativos.