Questão de Tecnologia da Informação #019f69c6

A questão aborda os conceitos de métricas de desempenho e segurança em sistemas de identificação biométrica. Para julgar o item, precisamos analisar o significado das siglas e a dinâmica de um sistema de alta segurança:

1. FPIR (False Positive Identification Rate - Taxa de Identificação de Falso Positivo): É a probabilidade de o sistema identificar incorretamente um usuário não cadastrado (impostor) como se fosse um usuário legítimo. Em termos simples, é a taxa de falsa aceitação.
2. FNIR (False Negative Identification Rate - Taxa de Identificação de Falso Negativo): É a probabilidade de o sistema falhar em identificar um usuário que está cadastrado legitimamente. Em termos simples, é a taxa de falsa rejeição.

Em um sistema biométrico de alta segurança (como o controle de acesso a um cofre forte, servidores críticos ou áreas militares), o maior risco é a invasão por um impostor. Portanto, o controle do FPIR (falsa aceitação) é muito mais crítico e relevante do que o do FNIR.

Se o sistema apresentar um falso negativo (FNIR), um usuário legítimo será temporariamente rejeitado, o que gera um inconveniente operacional (ele terá que tentar novamente ou passar por uma verificação secundária), mas a segurança não será violada. Por outro lado, se o sistema apresentar um falso positivo (FPIR), um impostor terá acesso livre, o que representa uma falha grave de segurança.

Portanto, a afirmação está incorreta (Errada), pois inverte a relevância das taxas: o controle do FPIR é mais relevante que o do FNIR em ambientes de alta segurança, e aceitar um impostor acarreta um risco muito maior do que rejeitar um usuário legítimo.